https://www.ithome.com.tw/news/135214?fbclid=IwAR0mUKmu08FB2TxqF--U7_ihDQluI5q_amsqRaddwFX10cqvtN8rK6nFypo
研究團隊運用無人機拍攝的農地照片，標註出水稻倒伏的影像，再以SegNet深度學習架構來訓練水稻倒伏農損辨識模型，目前辨識率已超過90%。接著，為了讓無人機具備邊緣運算的能力，研究團隊試著將含GPU在內的邊緣運算裝置，部署到無人機上進行即時推論，再透過4G或LoRa回傳坐標資訊與辨識結果。
