Honda 自動駕駛工作用車輛 3E-D18
Honda自從2018年 CES 展出可自動駕駛工作用車輛 3E-D18 之後，Honda 又帶來了新進展。Honda 陸續在2018年於美國完成太陽能產業、農業與野火控制等三種不同情境的自動駕駛越野ATV的業務應用，這款自動駕駛車不但能適應農田與山野環境，可以負重物、擔任拖曳機、防水、抗熱、在人類要求的範圍內自動依序完成任務。對於自然、產業環境中原本就極度缺乏的人力與勞力需求帶來解方。
https://youtu.be/9loIuotdLlE
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湖南長沙 中聯重科 農用拖拉機和收穫機已經實現無人駕駛
總部位在湖南長沙的大陸知名機械製造商中聯重科，近年積極發展農用機械和智慧裝備結合，目前該公司的農用拖拉機和收穫機已經實現無人駕駛，應用於大面積農場的農事。
該公司正積極布局海外，憑藉品質與相對的價格優勢，中聯重科的工程機械已成功行銷全球5大洲，並於近年進軍台灣市場，其中30噸吊車為主力商品。
智慧製造是世界的趨勢，就連向來予人粗曠意象的農用機械也搭上智慧化列車。中聯重科以生產工程用重大裝備及農用機械聞名，該公司中央研究院技術研究中心副主任王霄騰表示，近年來，中聯重科的各型機械都有智慧設備的配套設計，其中以農用收穫機的應用最為廣泛。
王霄騰指出，該公司生產的收穫機可搭配北斗系統（大陸版的GPS）進行收割路線的設定，進而實現無人駕駛，目前主要應用於大陸東北與西北的廣大平原農地。
http://www.chinatimes.com/newspapers/20171116000106-260203
該公司正積極布局海外，憑藉品質與相對的價格優勢，中聯重科的工程機械已成功行銷全球5大洲，並於近年進軍台灣市場，其中30噸吊車為主力商品。
智慧製造是世界的趨勢，就連向來予人粗曠意象的農用機械也搭上智慧化列車。中聯重科以生產工程用重大裝備及農用機械聞名，該公司中央研究院技術研究中心副主任王霄騰表示，近年來，中聯重科的各型機械都有智慧設備的配套設計，其中以農用收穫機的應用最為廣泛。
王霄騰指出，該公司生產的收穫機可搭配北斗系統（大陸版的GPS）進行收割路線的設定，進而實現無人駕駛，目前主要應用於大陸東北與西北的廣大平原農地。
http://www.chinatimes.com/newspapers/20171116000106-260203
【富士通農業AI應用】用IoT結合影像辨識 自動監測車
在2016年春天，日本靜岡縣磐田市出現了一家不一樣的新農產公司SAC iWATA，這是由富士通和磐田市政府、當地農業公會、農家企業聯合成立的一家新公司，專門利用IoT、雲端技術和AI來種植蔬果，瞄準高單價的羽衣甘藍和番茄等。
富士通原本就有一套農業雲Akisai（秋彩）系統，串接了許多IoT技術來監控種植，後來更轉成了一套IoT農業雲平臺，2014年更和日本國宴酒公司「旭酒造」聯手，透過精密監控和大數據分析，從多項農田監控數據中，如水量、施肥情況、土壤溫度、濕度等，來提高日本國宴清酒「獺祭」所用原料「山田錦」米的產量。
但在磐田市所成立的這家這SAC iWATA所用的農業雲平臺，更進一步在種植過程中，運用AI影像辨識技術，來監控農作物的生長，取代過去用人眼辨識的作法，富士通還試圖透過與當地農業結合來創造新的智慧農業生態系和新的品牌。
靠影像辨識全程監控蔬果生長 富士通設計了一款自動監測車，裝上紫外線LED照明，搭配視訊監控攝影機，能夠在溫室內部走道移動，拍攝植物生長情況，再利用影像辨識技術，自動判斷農作物感染病蟲害病變的情況。生產全程全部都用AI辨識技術來監控。等於這批蔬果是靠AI科技照顧長大。 http://www.ithome.com.tw/news/114966
靠影像辨識全程監控蔬果生長 富士通設計了一款自動監測車，裝上紫外線LED照明，搭配視訊監控攝影機，能夠在溫室內部走道移動，拍攝植物生長情況，再利用影像辨識技術，自動判斷農作物感染病蟲害病變的情況。生產全程全部都用AI辨識技術來監控。等於這批蔬果是靠AI科技照顧長大。 http://www.ithome.com.tw/news/114966
農用無人施拉機
五年规划 第二集 工业强国 20:50介紹中國一拖集團, 正在開發農用無人施拉機 https://www.youtube.com/watch?v=imAF6NJtQTo&index=2&list=PLwXMmy5fUrVywnr1uFXvw0UyClkRsMOuD
福特無人駕駛車 夜晚縱橫髮夾彎
福特無人駕駛車 夜晚縱橫髮夾彎
中央社 – 2016年4月16日 上午10:57
（中央社記者田裕斌台北16日電）在伸手不見五指的漆黑夜晚，福特(FORD)Fusion Hybrid實驗車輛在試驗場的髮夾彎縱橫，並且一路上沒有打開頭燈，靠的是LiDAR光學雷達科技配搭3D地圖及虛擬駕駛軟體。
福特表示，同時擁有雷達、攝影機和LiDAR光學雷達科技3種不同形式的感測器，是無人駕駛最理想的測試條件，這次實驗則突顯LiDAR光學雷達科技已可以獨立在沒有交通號誌的道路上實現自動駕駛。
這是一項重要的發展，顯示在光源不足，而須仰賴光線的攝影機無法輔助感測時，LiDAR光學雷達科技與3D地圖、虛擬駕駛軟體即能相輔相成，成功在夜間自動駕駛於蜿蜒的道路。
福特自動駕駛車輛計畫的技術總監Jim McBride表示，在LiDAR光學雷達科技的輔助下，測試車輛不需要仰賴日光，或攝影機來偵測柏油路上的白色標線。
LiDAR光學雷達科技和3D地圖在這次夜間自動駕駛測試中扮演重要角色，福特是最早使用Velodyne LiDAR感測器的廠商之一，這項創新的科技大幅改變了自動駕駛車輛的發展，LiDAR光學雷達科技比GPS定位更為精準，能夠以公分為單位辨識測試車輛在車道上的位置，同時LiDAR會發射短脈衝雷射光，以每秒280萬次的速度精準掃描周遭環境，讓車輛能夠建立即時高解析度的環境3D影像。
在完成夜間自動駕駛測試之前，福特自動駕駛科技更以業界首次雪地測試出名。和其它只在乾燥與大致良好的天候下測試自動駕駛車輛科技的汽車廠和科技公司不同，福特了解自動駕駛的未來不能只仰賴理想的路況條件。
福特表示，今年將會把自動駕駛測試車輛的數目增加3倍，包括加州、亞利桑那州和密西根州道路上所測試的自動駕駛Fusion Hybrid 房車數量增長至約30輛；此外，福特持續改進其它類型的感測器包括攝影機、雷達和超音波裝置，在市售產品上為顧客提供半自動駕駛功能，例如主動式定速巡航系統、主動式路邊停車輔助系統、車道偏移警示系統、車道偏移輔助系統、行人偵測系統、拖車專用停車輔助系統，以及車對車通訊科技等。1050416
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